Agentic Engineering
Comment tirer le maximum des agents de coding ? Contexte persistant, commandes sur mesure et orchestration multi-agents.
Ce que vous allez apprendre
Maîtriser les agents de coding
Comprendre les LLMs appliqués au code et exploiter les modes d'interaction (Ask, Act, Plan, Exploration) des outils comme Claude Code ou Cursor.
Créer un contexte persistant
Structurer des fichiers de mémoire (AGENTS.md, CLAUDE.md) et développer des commandes et skills adaptées à votre projet.
Orchestrer du multi-agents
Architecturer des systèmes de sous-agents spécialisés, sécuriser l'environnement et éviter les pièges courants.
Le programme détaillé
Sept modules pour passer de la théorie à la pratique, de la compréhension des LLMs à l'orchestration multi-agents.
Comprendre l'Agentic Engineering
2h20
Tour d'horizon de l'Agentic Engineering et panorama des outils du marché. Ce qui change concrètement dans le développement logiciel avec les agents IA.
Objectifs
- Comprendre l'Agentic Engineering et la distinguer du Vibe Coding et de l'AI-Assisted Development
- Maîtriser les modes d'interaction (Ask, Act, Plan, Exploration) et les facteurs de succès
- Comparer les outils du marché : Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI
Au programme
- Agentic Engineering vs Vibe Coding vs AI-Assisted Development
- Évolution de l'IA dans le développement : de l'autocomplétion aux agents autonomes
- Fondamentaux des LLMs : prédiction de tokens, limites et capacités
- Panorama des outils : Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI
- Modes d'interaction : Ask, Act, Plan, Exploration
Vos experts
Investissement formation
600,00€
par participant
5 000,00 €
par session
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