Claude Code pour Product Managers -- Certifiante RS6891

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des LLMs et le changement de paradigme de l'IA agentique
• Identifier les cas d'usage PM : briefing, discovery, backlog, triage
• Installer Claude Code et réaliser ses premières interactions (Ask, Plan)

Au programme

• Du chatbot à l'agent : évolution des outils d'IA et changement de paradigme
• Fonctionnement des LLMs : prédiction de tokens, limites et capacités
• Cas d'usage PM : préparation de réunions, synthèse de discovery, analyse de backlog, triage d'inbox
• Claude Code : positionnement, architecture et principes (terminal, boucle agentique, contexte persistant)
• Installation et configuration de Claude Code
• Premiers échanges : modes Ask et Plan sur des tâches PM
• Exploration d'un projet existant (repo atelier PM)

Objectifs

• Structurer un CLAUDE.md comme brief PM permanent (rôle, priorités, clients, style)
• Créer des skills pour automatiser briefing, triage inbox et synthèse discovery
• Assembler un assistant PM cohérent avec contexte, skills et subagents

Au programme

• CLAUDE.md comme brief permanent : rôle, priorités, clients, style de communication
• Système de mémoire : contexte persistant vs éphémère
• Skills : création de raccourcis pour des workflows PM récurrents
• Workflows concrets : briefing, préparation réunion, triage inbox, synthèse discovery
• Données et MCP : connecter calendrier, Notion, Slack, fichiers locaux
• Anti-hallucination : exécution sur données locales, introduction aux subagents
• Assemblage : contexte + skills + données + subagents en un assistant cohérent
• Orchestration : agent principal qui délègue à des subagents spécialisés

Objectifs

• Construire un CLAUDE.md d'équipe et des skills partagés
• Sécuriser son environnement (sandboxing, permissions, données sensibles)
• Définir un plan d'adoption progressive

Au programme

• Du contexte personnel au contexte d'équipe : architecture hiérarchique
• Exercice collectif : construire un CLAUDE.md d'équipe et des skills partagés
• Mise en situation croisée : utiliser l'environnement d'un autre participant
• Gouvernance du contexte, propagation, conflits
• Sécurité et confidentialité : sandboxing, permissions, données sensibles
• Pièges à éviter : hallucinations, sur-confiance, coûts
• Plan d'action individuel : par où commencer, itérations progressives

Objectifs

• Construire un Company OS avec CLAUDE.md d'équipe, skills partagés et gouvernance
• Évaluer les risques éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act, biais) — (C5)
• Structurer le rapport de certification (C1-C4) et préparer la soutenance orale (C5)

Au programme

• Architecture hiérarchique : Personal OS, Team OS, Company OS
• CLAUDE.md d'équipe : conventions, terminologie, workflows communs
• Skills partagés, mécanisme de propagation et gouvernance
• Évaluation qualité : pertinence, cohérence, exactitude, biais, hallucinations (C5)
• RGPD et AI Act appliqués à l'IAG, propriété intellectuelle
• Biais, impact environnemental et bonnes pratiques
• Sandboxing, permissions et checklist sécurité professionnelle
• Brief commanditaire réaliste et travail individuel
• Structuration du rapport écrit (10 pages max, couvrant C1 à C4)
• Structure du support de présentation orale (C5) et simulation de soutenance
• Auto-évaluation post-formation et ressources