Data Engineering sur AWS
Vous voulez devenir autonome dans la création d'architectures data robustes et évolutives sur AWS ? Des fondamentaux Cloud aux patterns de Data Engineering, maîtrisez l'écosystème AWS à travers des retours d'expérience concrets issus de cas clients.
Ce que vous allez apprendre
Maîtriser les fondamentaux Cloud et l'écosystème AWS
Comprendre le Cloud Computing, les systèmes distribués et naviguer dans les services managés AWS (S3, RDS, DynamoDB, EMR, Glue, Kinesis, SageMaker).
Déployer des applications data en production
Architecturer son code pour le Cloud, mettre en place l'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) et automatiser les déploiements via CI/CD.
Implémenter les patterns de Data Engineering
Construire des pipelines batch et temps réel, orchestrer les traitements et exposer des modèles ML sur AWS.
Le programme détaillé
Huit modules pour couvrir la chaîne complète du Data Engineering sur AWS, des fondations Cloud aux patterns de pipelines data en production.
Fondations Cloud & Data
3h30
Les concepts fondamentaux du Cloud Computing et du Big Data pour poser les bases avant de plonger dans l'écosystème AWS.
Objectifs
- Comprendre les types de services managés (IaaS, PaaS, SaaS) et comparer les providers Cloud
- Maîtriser les principes de scaling horizontal et les systèmes distribués
- Distinguer les cas d'usage batch et temps réel
Au programme
- Types de services managés (IaaS, PaaS, SaaS) et comparaison des providers Cloud
- Scaling horizontal, systèmes distribués et paradigme MapReduce
- Cas d'usage batch vs temps réel
Vos experts
Investissement formation
1 500,00 €
par participant
9 000,00 €
par session
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