Produits Data & IA
Nous vous accompagnons dans la réalisation de produits data de bout en bout, répondant à des hauts standards de qualité et de réutilisabilité ainsi qu’orientés vers des besoins business concrets et mesurables.
Data & AI Product Management
Nous cherchons tirer parti des bonnes pratiques du Product Management, mais aussi de toutes les informations que nous apportent les données, pour créer des Produits Data à fort impact business
Data Platform As A Product
Une Data Platform est un accélérateur à la création de Produits et initiatives Data & IA. En ce sens, elle doit être pensée comme un Produit, avec la satisfaction de ses utilisateurs en cible.
AI & GenAI Discovery
Exploration des possibilités offertes par les modèles de IA Générative.
Aboutir à des cas d’usage concrets
Réalisation de Proof of Concepts tangibles
Conception de produits numériques intégrés dans votre SI.
Élaboration de service blueprint et feuilles de route.
Identification des coûts de la phase de déploiement.
Data Engineering & Architecture
Nos Data Engineers créent des solutions permettant la collecte et le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Ils sont les artisans du premier maillon de la chaîne de traitement de données.
Data Science & Machine Learning Engineering
Si nos Data Scientists sont des experts de l’analyse de la donnée et du développement d’algorithmes de Machine Learning, ils sont aussi des ardus défenseurs d’une approche pragmatique de la Data Science, convaincus de la nécessité d’une approche itérative délivrant de la valeur de bout en bout en production en utilisant à bon escient les outils et bonnes pratiques de développement logiciel.
Un algorithme de Machine Learning n’est pas une fin en soi, c’est son utilisation dans un produit final en production et répondant à un besoin business concret qui sera pour nos Data Scientists la réelle consécration de leur travail.
Un algorithme de Machine Learning n’est pas une fin en soi, c’est son utilisation dans un produit final en production et répondant à un besoin business concret qui sera pour nos Data Scientists la réelle consécration de leur travail.
Data Ops
Le DataOps s’attache à automatiser et optimiser les processus utilisés par les équipes d'analyse et de données, pour améliorer la qualité et réduire le temps de cycle de l'analyse des données.
Nos DataOps Engineers se chargent de l’automatisation (Intégration continue / Déploiement continu) de la mise en place de tests unitaires, de gérer les environnements et leurs versions ainsi que de la mise en place de plateformes de monitoring des infrastructures data chez nos clients.
Nos DataOps Engineers se chargent de l’automatisation (Intégration continue / Déploiement continu) de la mise en place de tests unitaires, de gérer les environnements et leurs versions ainsi que de la mise en place de plateformes de monitoring des infrastructures data chez nos clients.
Data Product Manager
Comme pour tout Product Manager, la mission du Data Product Manager est de piloter les développements du Produit pour maximiser la valeur apportée aux utilisateurs.
Nos Data Product Manager s'assure de définir une vision qui répond à une problématique concrète. De définir les KPI qui garantissent l'alignement de toutes les parties prenantes dans la réalisation de ce produit (North Star, OKR). Et enfin de suivre le développement, l'industrialisation et la mise en production de ce produit avec son équipe technique.
Nos Data Product Manager s'assure de définir une vision qui répond à une problématique concrète. De définir les KPI qui garantissent l'alignement de toutes les parties prenantes dans la réalisation de ce produit (North Star, OKR). Et enfin de suivre le développement, l'industrialisation et la mise en production de ce produit avec son équipe technique.
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