Processus de traçage et de documentation du parcours complet des données au sein d'une organisation, de leur source originale à leur forme finale utilisée pour la prise de décision ou d'autres traitements. Le suivi de la lignée des données inclut l'origine des données, les chemins qu'elles parcourent, les transformations qu'elles subissent, et les systèmes qu'elles traversent.
L'objectif principal du data lineage est de garantir la transparence, l'auditabilité et la conformité des données. Il aide les organisations à comprendre comment les données sont manipulées au fil du temps et permet d'identifier rapidement les sources d'erreurs lorsque les données sont incorrectes ou incomplètes. Ce processus est crucial pour la gestion de la qualité des données, la sécurité des données, et le respect des réglementations en matière de protection des données. En outre, le data lineage est essentiel pour les entreprises qui se fient fortement aux données pour leur reporting, leur analyse et leurs décisions stratégiques, facilitant ainsi une meilleure gestion des risques et une plus grande confiance dans les insights dérivés des données.
