Composante centrale dans l'architecture de machine learning moderne, conçue pour centraliser la gestion des features (attributs ou caractéristiques) utilisées dans les modèles de machine learning. Il s'agit d'une base de données spécialisée qui permet de stocker, de partager et de gérer de manière efficace les données de features, en assurant la cohérence entre les données utilisées pour l'entraînement des modèles et celles utilisées en production.
Le Feature Store facilite le réutilisage des features entre différents projets de machine learning, réduit les efforts de duplication, et aide à maintenir la qualité et la traçabilité des données. Il permet également une mise à jour en temps réel des features, supportant ainsi des applications de machine learning en temps réel. En centralisant les features, il favorise une collaboration plus étroite entre les data scientists et les ingénieurs en machine learning, et améliore la scalabilité et la performance des projets de machine learning au sein de l'entreprise.
