Former 80 PM & EM à la Data & IA

L'IA est au cœur de la stratégie produit de leboncoin. Mais intégrer efficacement l'IA dans des produits digitaux demande plus qu'une technologie : cela nécessite une compréhension fine de ses spécificités, et une collaboration fluide entre Product, Tech et Data.

Leboncoin a choisi Hymaia pour accompagner et former ses 80 PM et EM à travers un parcours sur-mesure, mêlant acculturation, montée en compétence et mise en pratique.

Un objectif clair

Fournir aux PM et EM toutes les bases nécessaires pour :

Comprendre les fondamentaux de la Data et de l'IA, en lien avec les cas d'usage produits et métiers

Différencier les produits Data/IA des produits software classiques : incertitude, itération, dépendance à la donnée

Adapter les outils et méthodes du Product Management au contexte spécifique des projets IA

Intégrer l'IA dans leur quotidien pour maximiser leur productivité

Une pédagogie ancrée dans les usages

Le parcours combine trois formats complémentaires :

La Fresque de la Data et de l'IA pour poser une vision partagée des enjeux éthiques, technologiques et métiers

Le programme Data & AI Product Management structuré autour de cas concrets, d'ateliers pratiques et de contenus théoriques accessibles aux non-tech

Des formats en petits groupes favorisant les échanges entre pairs, la transversalité produit-tech et la diffusion progressive des bonnes pratiques IA

Un accompagnement aligné avec les ambitions IA

Le travail mené par leboncoin sur l'IA repose sur des principes forts : industrialiser sans gadgetiser, mesurer l'impact, favoriser la transparence et outiller les équipes.

L'accompagnement proposé par Hymaia répond à ces enjeux :

Acculturer les PM & EM pour qu'ils soient moteurs dans la détection, le cadrage et le pilotage des opportunités IA

Structurer les échanges Produit-Tech-Data pour gagner en fluidité, en pertinence et en responsabilité

Favoriser une culture Data transverse, cohérente avec l'intégration des Data Scientists dans les squads produit

Des résultats concrets

Former 80 PM et Engineering Managers, c'est s'assurer que les décisions produit intègrent dès aujourd'hui les spécificités IA. C'est aussi donner les moyens aux équipes de :

Prioriser les bons cas d'usage

Choisir les bons modèles

Monitorer les bons indicateurs

Livrer des fonctionnalités utiles, durables et mesurables