La Fresque de la Data et de l'IA
Vous cherchez un format pour aligner le vocabulaire et comprendre les notions essentielles autour de la Data ? Vous voulez faire un team building dans le cadre d'un Séminaire d'équipe ?
La Fresque de la Data et de l'IA est un atelier collaboratif conçu dans le but de familiariser les participants avec les concepts fondamentaux de la Data ainsi que d’identifier et d’évaluer les risques liés à l'utilisation de la donnée.
Tirant son inspiration de la Fresque du Climat, c’est une approche ludique, qui favorise les échanges et encourage la collaboration entre les participants, offrant ainsi une opportunité de s’aligner et renforcer l’esprit d’équipe.
Ce format innovant part du constat que la principale cause de difficultés en Data est le manque de compréhension, d'alignement et de collaboration entre les différents interlocuteurs. Pourtant, les approches classiques d'acculturation à la Data ont trop rarement l'effet escompté.
La Fresque de la Data et de l'IA permet ainsi de développer une image mentale des principaux concepts de la Data et de l’IA, et favorise un apprentissage par l’échange et la collaboration.
🇬🇧 This workshop can be conducted in English
NB : Si vous souhaitez organiser un atelier au sein de votre entreprise, n'hésitez pas à nous contacter.
Objectifs
- Une compréhension des concepts fondamentaux liés à la Data, comprenant notamment le cycle de vie d'un Produit Data, les techniques et les rôles associés
- Une capacité à anticiper, reconnaître et évaluer les risques potentiels liés à l'utilisation des données
Public cible
- Équipes opérationnelles
- Équipes de direction
- Équipes Data qui doivent s’aligner sur un vocabulaire commun
- Product Managers, Product Owners
- Toute personne souhaitant développer sa couverture Data
Programme détaillé
Étape 1 - Introduction
- Tour de table : présentation des participants
- Présentation de "La Fresque de la Data" et de ses objectifs
Étape 2 - Identification et Priorisation des Use Cases
- Identification des principales sources de données
- Proposition et sélection de cas d’usage prédictif et prescriptif
- Formation de deux équipes pour travailler sur les use cases
Étape 3 - Création de la Fresque MVP
- Réalisation d’un dashboard descriptif sans IA
- Positionnement des cartes sur la fresque pour illustrer les étapes du projet
Étape 4 - Vos premiers challenges et Résolution
- Identification et résolution de problèmes techniques à partir de feedbacks utilisateurs
- Réorganisation des équipes pour aborder les nouveaux défis
Étape 5 - Introduction de l'IA
- Adaptation des use cases descriptifs en use cases prédictifs
- Positionnement de nouvelles cartes spécifiques à l’IA
- Résolution des challenges spécifiques au machine learning
Étape 6 - Passage à l'échelle et Data Platform
- Confrontation des fresques pour identifier les capacités d’une data platform
- Discussion sur les enjeux organisationnels pour le passage à l’échelle
Conclusion et Wrap-up
- Observation des fresques des autres équipes
- Synthèse des enseignements principaux
- Questions et retours des participants
Formateur(s)
Photos
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