Online Bootcamp Data & AI Product Manager
Cette formation vise à équiper les Product Managers des compétences essentielles pour intégrer des composantes Data et IA dans leurs produits et collaborer efficacement avec des équipes Data & IA.
Elle aide à comprendre comment appliquer les principes de Product Management aux particularités et enjeux de la Data et de l'IA, afin de concevoir les nouvelles générations de produits.
C'est une formation 100% en ligne sur 6 semaines conçue pour les Product Managers et les Managers Data qui souhaitent maîtriser l'intégration de composantes Data & IA dans leurs produits. Vous apprendrez les compétences essentielles pour :
- Concevoir et piloter des produits Data & IA
- Collaborer efficacement avec les équipes Data
- Gérer l'incertitude inhérente aux projets Data/IA
- Créer de la valeur business grâce à la Data/IA
En savoir plus en vidéo :
Objectifs
- Savoir différencier les caractéristiques spécifiques des projets Data/IA par rapport aux projets Software classiques
- Savoir appréhender les concepts fondamentaux de la Data et de l'IA pour parler un vocabulaire commun avec les équipes Data
- Mener une Product Discovery spécifique aux Produits Data & IA
- Délivrer itérativement un Produit Data & IA
- Collaborer efficacement avec les profils Data & IA
Public cible
- Product Managers souhaitant intégrer la Data & l'IA dans leurs produits
- Product Leaders cherchant à faire évoluer leur stack technologique
- Lead & Head of Data gérant des produits d’IA
Prérequis
Background Product Management
- Minimum 2 ans d'expérience en tant que PM
- Maîtrise des fondamentaux produit (vision, roadmap, priorisation)
- Expérience de collaboration avec des équipes techniques
OU
Background Data
- Expérience significative en Data Science, Data Engineering ou Data Analysis
- Connaissance des enjeux et cycles de vie des projets data
- Intérêt pour le Product Management
Programme détaillé
Semaine 1 : Rôle du Data & AI Product Manager et développement de sa Culture Data
- Le rôle du Data & AI Product Manager
- Cycle de vie de la donnée
- (Big) Data et Data Engineering
- Traitement de la donnée
Semaine 2 : Différents types de Produits Data & IA et Collaboration avec équipes Data
- Data As A Product, Produits Data Analytics, Produits d’IA, Data Platform as a Product
- Data Death Cycle
- Le challenge des équipes déconnectées
- Produit & Data : Différentes perceptions de la valeur
- Différences de vocabulaire
- Collaboration avec les équipes data
Semaine 3 : Culture IA & Cycle de développement d’un Produit Data & IA
- Cycle de vie Machine Learning et quotidien d’un Data Scientist
- Cycle de vie GenAI et quotidien d’un AI Engineer
- En quoi d’IA Générative change-t-elle la donne ?
- Data & AI Product Lifecycle & 4F Framework (Find, Face, Frame, Form)
- Définition de KPIs clés pour les Produits Data & IA
- AI Act et autres régulations
Semaine 4 : Data & AI Product Discovery
- Techniques d’idéation pour des Use Cases Data
- Product Discovery adaptée à la Data et l’IA
- Savoir quand l’IA est une bonne option, mais aussi quand elle ne l’est pas
- Le Triple Diamant de la Data
- Data As A Product, ou pourquoi concevoir sa donnée comme un Produit
Semaine 5 : Définir la stratégie et gérer l’incertitude inhérente aux Produits Data & IA
- Data & AI Business Canvas
- Use Experience pour la Data & l’IA
- Définir des User Persona & des User Journeys
- Prototypage et piège du POC infini
- Etude Ad-Hoc vs Produit Data
Semaine 6 : Gérer le delivery d’un Produit Data & IA
- Comment découper le développement d’un Produit Data & IA
- MVP et delivery d’un Produit Data & IA
- Maintenance et fin de vie d’un Produit Data & IA
- Gérer sa plateforme comme un produit
- Introduction à la Data Gouvernance
Vous allez le recevoir par mail dans quelques secondes
Ce qu’ils en disent…
Chez Mirakl, nous avons initié plusieurs initiatives autour de la Gen AI : plénières, concours gamifiés, formations et taskforces. Pour les équipes Produits, il était essentiel d’avoir une formation spécifique, adaptée aux enjeux des Product Managers. L’objectif : mieux comprendre l’IA et la Data pour les intégrer efficacement dans nos produits.* Luc Andriana - Product Ops Director chez Mirakl
Chez Mirakl, nous avons initié plusieurs initiatives autour de la Gen AI : plénières, concours gamifiés, formations et taskforces. Pour les équipes Produits, il était essentiel d’avoir une formation spécifique, adaptée aux enjeux des Product Managers. L’objectif : mieux comprendre l’IA et la Data pour les intégrer efficacement dans nos produits.* Luc Andriana - Product Ops Director chez Mirakl
Modalités d'évaluation
Un questionnaire d'auto-évaluation est envoyé aux participants avant et après la formation pour mesurer leur progression.
Pendant la formation :
Les acquis sont évalués tout au long de la formation par les formateurs sous forme de Quizz en ligne, questions réponses ou tour de table.
Le participant se verra délivrer une attestation de fin de formation à l’issue de la session
Organisation
En présentiel :
Cette formation est en groupe de 6 à 12 personne en intra-entreprise ou inter-entreprise en fonction du format souhaité par le commanditaire.
En ligne :
Un lien vous sera envoyé pour suivre les sessions à distances. Merci d'activer les caméras lors des sessions avec notre formateur.
Modalités d'accès
Les sessions peuvent être programmées jusqu’ à 7 jours avant la date retenue, sous condition d’un formateur disponible et de la réception de la convention signée avant la session pour des groupes de 6 à 12 personnes .
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