IA Générative pour Managers & Décideurs : clés, outils et bonnes pratiques
L’intelligence artificielle générative (GenAI) transforme profondément la façon dont nous vivons et travaillons. Bien plus qu’une tendance, l’IA devient une compétence essentielle à acquérir, au risque de se retrouver en marge des transformations en cours. Loin de remplacer l’humain, l’IA amplifie le potentiel de ceux qui savent l’exploiter à bon escient. Comprendre ces technologies et savoir les utiliser efficacement devient donc un enjeu clé pour les entreprises et les professionnels.
Cette formation a pour objectif d’apporter une compréhension de l’IA et des LLM (Large Language Models), ainsi que des techniques de prompt engineering et des outils pratiques basés sur la GenAI pour exploiter leur potentiel dans un contexte professionnel, le tout sans nécessiter de compétences techniques préalables.
Objectifs
- Comprendre les bases de l’IA et de la GenAI
- Identifier les opportunités et défis amenées par l’IA générative
- Découvrir les principaux acteurs et modèles (ChatGPT, Claude, Gemini, ..) et leur différents usages
- Développer des compétences en prompt engineering
- Découvrir un panorama d’outils et comprendre leurs fonctionnalités clés.
Public cible
- Dirigeants, managers et cadres souhaitant se mettre à jour rapidement et intégrer l’IA à leur quotidien et celui de leur organisation.
- Product Managers, consultants et professionnels souhaitant mieux comprendre et utiliser l’IA sans entrer dans les aspects techniques.
- Entrepreneurs et indépendants souhaitant exploiter l’IA pour optimiser leur activité.
Prérequis
Aucun pré-requis technique.
Une familiarité avec le digital et les outils en ligne est un plus.
Programme détaillé
- Introduction à l'IA et la GenAI
- Histoire et évolution de l’IA
- Différences entre IA classique et IA générative
- Fonctionnement et éléments-clés du Machine Learning
- Défis et opportunités
- La GenAI et les LLM (Large Language Models)
- Pourquoi la GenAI change la donne
- Définition des LLM
- Panorama des acteurs (OpenAI, Google, Anthropic, etc.)
- Modèles économiques et cas d’usages
- Démonstrations pratiques pour la génération de texte
- Aller plus loin dans la veille et la recherche
- Prompt Engineering : maîtriser l’art du prompt
- C’est quoi un prompt ?
- L’importance du prompt engineering
- Structure d’un prompt efficace
- Bonnes pratiques et erreurs à éviter
- Techniques avancées : few-shot learning, chain-of-thought, etc.
- Analyse de prompts
- Panorama des outils IA et des cas d’usage
- Outils IA pour l’image et la vidéo (Dall-E, Stable Diffusion, etc.)
- Outils pour la productivité et création de contenu (Gamma, Napkin, Replit, etc..)
- Perspectives
- IA et veille stratégique : où en est l’IA aujourd’hui et quelles sont les perspectives.
Ce qu’ils en disent…
Modalités d'évaluation
Un questionnaire d'auto-évaluation est envoyé aux participants avant et après la formation pour mesurer leur progression.
Pendant la formation :
Les acquis sont évalués tout au long de la formation par les formateurs sous forme de Quizz en ligne, questions réponses ou tour de table.
Le participant se verra délivrer une attestation de fin de formation à l’issue de la session
Organisation
Cette formation est en groupe de 6 à 12 personne en présentielle en intra-entreprise ou inter-entreprise en fonction du format souhaité par le commanditaire.
Modalités d'accès
Les sessions peuvent être programmées jusqu’ à 7 jours avant la date retenue, sous condition d’un formateur disponible et de la réception de la convention signée avant la session pour des groupes de 6 à 12 personnes .
Formateur(s)
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