Hymaday - (Gen)AI au coeur du Produit et du Business

Le 24 septembre prochain, nous nous retrouvons pour une après-midi de partage afin d'aborder les challenges d'incorporer la (Gen)AI au coeur du Produit et du business.

Nous y aborderons les enjeux stratégiques d'inclure de l'IA ou de la GenAI au coeur business des produits et features.Nombre de décideurs et Product Managers voient dorénavant la nécessité d'incorporer de l'IA dans leurs produits, mais savoir par où commencer et anticiper les risques et difficultés techniques pour le mettre en oeuvre est un challenge immense.

Nous aborderons aussi les défis du passage du Proof of Concept à la mise en production pour les sujets GenAI qui se retrouvent placés au coeur business des produits, et donc fortement exposés aux utilisateurs. Industrialiser des cas d'usage d'IA était déjà un challenge difficile à relever, mais la marche et les risques peuvent être bien plus importants avec les problématiques GenAI.

Cet événement aura lieu en partenariat avec Malt, qui seront nos hôtes pour cet événement.Les places sont limitées, pensez à réserver et bloquer vos agendas !

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Au programme :

Anne-Claire BASCHET et Arthur Delaitre viendront nous apporter leur retour d'expérience sur la gestion du passage en production à l'échelle de la GenAI à destination du matching de millions de produits chez Mirakl.

Au cours de ce talk, ils aborderont les problématiques de gestion de l’incertitude sur les coûts, la performance (qualité et temps de réponse) et la gestion des retours sur les problèmes en production. Et surtout comment les dépasser : ne pas se freiner sur les coûts, gérer le finetuning des algorithmes, le routage pour orienter vers de plus petits modèles, et les itérations sur les problèmes utilisateurs avec les équipes Produit et le business.

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Stéphane Texier est Global Data Science Manager chez Pernod Ricard, et nous apportera son retour d'expérience sur les challenges techniques et humains pour déployer de la GenAI impactant pas moins de 18000 employés.

De leur stratégie de test à leur stack technique en passant par l'importance de l'onboarding dès le départ d'experts métier pour la gestion d'une base de connaissance de qualité, toutes les conditions pour une mise en production at scale réussie seront abordées. Vous pensiez que la Data Quality était déjà suffisamment difficile comme ça ? Ce n'est rien en comparaison de l'Information Quality dans un groupe de cette taille.

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Palyart Marc sera également parmi nos speakers  !

Marc est Machine Learning Director chez Malt, et nous expliquera comment Malt exploite le potentiel de la GenAI pour révolutionner l'expérience utilisateur de la plateforme.

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Anaïs Ghelfi et Claire Lebarz, nous prépare un programme riche en retours d'expérience et échanges de grande qualité.